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　　开云中国官方网站利用低空雷达、光电复探测器以及各种传感器来发现低空目标，利用目标无人机的物理属性对目标无人机进行识别，一旦探测到无人机，不断更新无人机的位置、速度和高度，从而准确跟踪和预测无人机的动向。

　　这一模块是无人机反制系统的“大脑”，为反制处置模块提供决策依据。对探测跟踪模块收集到的信息进行整合、分析和处理，以识别无人机的类型、意图和威胁等级。

　　根据信息处理模块的分析结果，采取相应的反制措施来消除无人机的威胁。涉及的关键技术有软反制和硬反制类。软反制包括如射频干扰、GPS欺骗、通信信号截获、网络攻击等，硬杀伤包括无人机捕捉网、碰撞型反无人机飞行器等。

　　根据赛迪顾问测算，2023年全球民用无人机探测与反制产业规模达22.8亿美元。随着低空经济逐渐向全球各个行业渗透，以无人机为代表的低空飞行器“黑飞”事件逐渐增多。全球无人机探测与反制产业规模将持续增长，预计到2026年将达到48亿美元，期间年均复合增长率将达到28.9%。

　　图1：2022-2026年全球民用无人机探测与反制产业规模、增速统计及预测

　　在2023年的全球民用无人机探测与反制产业规模中，探测跟踪模块占比接近五成，反制处理模块占比接近三成，信息处理模块占比接近两成。随着低空活动的日益频繁，探测跟踪模块的产品将覆盖各国重点防护区域，以低空监视雷达、光电传感器为主的探测跟踪模块产业规模将进一步扩大。

　　低空监视雷达是探测跟踪模块的重要组成部分，其主要探测对象为：无人机、轻型飞机、直升机、动力三角翼、飞艇、空飘球等“低慢小”目标。根据赛迪顾问测算，2023年全球民用低空监视雷达产业规模达9.6亿美元，预计到2026年将达到19.4亿美元，期间年均复合增长率将达到26.3%。

　　2023年中国民用无人机探测与反制产业规模达12.7亿元。中国低空经济日益活跃，飞行活动日益频繁，同时类似于“天津机场”黑飞等事件也在逐步增加，机场、公安、地方政府将更加重视重点区域的无人机探测与反制系统建设。预计到2026年中国民用无人机探测与反制产业规模将达到30亿元，期间年均复合增长率将达到33.3%。

　　图4：2022-2026年中国民用无人机探测与反制产业规模、增速统计及预测

　　数据融合技术将整合低空雷达、光电传感器、声音传感器以及通信链路等多个数据源。相比单一传感器数据，融合数据可以提供的信息更全面、更准确、更有利用价值，通过融合有可能分析出比原始输入信息更丰富、更综合的信息。

　　相较于单架无人机，蜂群无人机带来的威胁是颠覆性的，无人机蜂群由大量具有互相通信、自动感知和自主决策能力的无人机组成，无人机蜂群反制技术主要向多目标的探测跟踪，和大范围性质反制的方向发展。

　　人工智能技术与反无人机技术的融合，将大大提升反无人机系统的效率和准确度。人工智能和深度神经网络可以快速处理大量的不同来源的数据，发现并提取无人机的物理特性、电磁特性等，并辅助做出决策。

　　无人机的市场前景广阔，小型无人机应用广泛。无人机的快速发展也带来了一定的负面影响，无人机违规飞行事件屡发，对公共安全已经造成了极大隐患。人机反制系统成为无人机行业发展的重要补充，在多个领域也开始广泛的应用。

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